在 C 和 C++ 中，数据类型是用于定义变量的内存布局和操作方式的基本单元。它们决定了变量存储的内存大小、表示范围及可执行的操作。C/C++ 提供了多种数据类型，包括基本数据类型、枚举类型、派生类型、用户定义类型等。
1. 基本数据类型（Primitive Data Types）
这些是语言内建的基本数据类型，直接用于存储最简单的数值数据。
整型（int）：用于表示整数类型的数值。整型的大小通常是 4 个字节，取决于系统，但在大多数现代系统中是 32 位，表示范围为 -2,147,483,648 到 2,147,483,647。
- short（短整型）：通常为 2 字节，表示范围较小。
- long（长整型）：通常为 4 个或 8 个字节，表示范围较大。
- long long（更长整型）：通常为 8 个字节，用于表示更大的范围。
带符号（signed）和无符号（unsigned）：signed 是默认的，表示范围包括正负数；unsigned 则只能表示非负数（0 及以上）。
浮点型（float, double）：用于表示带小数的数值。
- float：单精度浮点数，占 4 字节，约 7 位有效数字。
- double：双精度浮点数，占 8 字节，约 15 位有效数字。
- long double：扩展精度浮点数，通常占 10 到 16 字节，精度更高，但实现因编译器而异。
字符型（char）：用于存储单个字符，占 1 个字节（通常为 8 位），可以表示 ASCII 编码中的字符。
- signed char 和 unsigned char：分别表示带符号和无符号字符。
布尔型（bool）：仅用于 C++，表示布尔值 true 和 false，占 1 字节。
2. 枚举类型（Enumerated Type）
enum 用于定义一组具名的整数常量。每个枚举值默认从 0 开始依次递增。示例如下：
enum Color { RED, GREEN, BLUE };
Color c = RED;在这里，RED 的值是 0，GREEN 是 1，BLUE 是 2。
3. 派生数据类型（Derived Data Types）
这些类型是通过基本数据类型派生出来的，用于更复杂的数据结构。
指针（Pointer）：用于存储变量的内存地址。C/C++ 中的指针是一种强大的工具，可以用来操作内存。
int a = 10;
int *ptr = &a; // ptr 存储 a 的地址数组（Array）：用于存储相同类型的数据的集合。数组在内存中是连续存储的，可以通过索引访问每个元素。
int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
结构体（Structure）：一种用户定义的类型，用于将不同数据类型的变量组合在一起。特别适用于描述复杂的数据结构。
struct Person {
char name[50];
int age;
};联合体（Union）：与结构体类似，但所有成员共享相同的内存地址，这意味着一个时刻只能存储一个成员。
union Data {
int i;
float f;
char str[20];
};函数：函数本身也是一种数据类型，在 C/C++ 中可以用来声明指向函数的指针。
4. 用户定义的类型（User-defined Types）
C++ 允许通过 typedef 和 using 定义新的类型名称，以及类和结构体来构造自定义数据类型。
typedef 和 using：用于给现有类型起别名。
typedef int Integer;
using Integer = int;
Integer a = 5;类（Class）：C++ 的核心特性，用于定义对象类型，包含成员变量和成员函数。
class Car {
public:
int speed;
void drive() { /*...*/ }
};5. 空类型（Void Type）
void 用于表示空类型，在函数返回类型中常见，表示不返回值。`void` 指针是通用指针，表示可以指向任何数据类型，但不能直接解引用，需要转换为具体的类型指针。
6. C++11/14 新增类型
在 C++11 和 C++14 中，新增了一些类型增强类型安全性和效率，例如：
nullptr：表示空指针，取代传统的 NULL 宏，提高类型安全性。
auto：自动类型推导，让编译器推导变量类型。
auto x = 10; // x 会被推导为 int
decltype：用于获取表达式的类型，通常用于模板和泛型编程。
7. C++中的其他数据类型（如标准库类型）
C++ 标准库提供了丰富的容器和数据结构类型，如 std::string（字符串类）、`std::vector`（动态数组）、`std::map`（键值对集合）等，用于更高级的数据操作。
这些数据类型构成了 C/C++ 编程的基础，不同的类型适用于不同的场景，可以根据需求选择合适的数据类型来组织和存储数据。
